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    AIOps是一種策略
    融合智能運維,讓AI無處不在

    AI賦能數字化運維

    DOIA-Inside
    依托云智慧DODP統一大數據平臺和DOIA智能分析平臺提供的基礎算法和人工智能能力,通過DOCP的開放平臺為產品模塊和第三方運維監控產品賦予AIOps智能運維的能力,包括動態基線、異常檢測、根因分析、智能合并、智能故障預測、知識工程等。
    云智慧業務運維平臺

    工程化算法能力

    algorithm
    涵蓋常規算法庫、前沿算法庫、云智慧自研算法庫,通過無監督算法管理、訓練、調度,支持外部算法接入和管理
    • 數據提取
    • 算法庫

      數據自動預處理

      算法匹配

      算法自動調優

    • 結果呈現
    秒級 異常檢測 1分鐘   出結果 12項 發明專利

    面向事件的全生命周期閉環管控

    Closed Loop

    AIOps落地場景

    Scenarios
    • 云智慧業務運維解決方案 01

      動態基線

      基于歷史數據,利用智能算法深度學習,對未來一段時間內每個時間點的數值進行精準預測,將預測值作為基線來監控和告警。
    • 云智慧業務運維解決方案 02

      異常檢測

      通過歷史數據的機器學習來動態預測數據的趨勢,無須手動設置閾值,可以根據指標的數據特點自動識別異常。
    • 云智慧業務運維解決方案 03

      故障預測

      基于歷史告警消息的相關性,對當前處于故障狀態的警報可能造成的影響進行預測判斷 ,從而實現故障的提前預警。
    • 云智慧業務運維解決方案 04

      根因分析

      基于智能算法對異常或者故障的根因進行分析,給出故障的根因推薦以及深入分析結果。
    • 云智慧業務運維解決方案 05

      智能合并

      基于聚類算法實現告警事件的智能合并,減少冗余告警事件對運維工作的干擾。
    • 云智慧業務運維解決方案 06

      知識工程

      基于智能算法構建決策支持知識庫,實現與事件關聯的相關知識識別與推薦。

    只需30秒立即獲得智能業務運維專家服務

    申請體驗
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