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    30萬企業用戶共同信賴云智慧

    銀行BANK

    助力金融創新,共享數字化紅利

    • 行業背景
      互聯網金融的發展推動傳統銀行加速數字化轉型,利用AI、大數據、區塊鏈、物聯網、生物識別創新技術,重塑自身業務模式、內部流程和決策管理能力,滿足業務增長的需求。
    • 需求痛點
      隨著互聯網金融業務的持續增長,傳統以穩定、可靠為先的IT管理模式和運維服務流程難以為個人用戶提供互聯網級的消費體驗,需要更加精益、敏捷的新一代運維管理解決方案。
    • 解決方案
      云智慧銀行業智能運維解決方案以數據為基礎,算法為支撐,場景為導向,對銀行關鍵業務指標與數據中心運行數據進行實時關聯分析,實現事件異常檢測、根因分析、故障預測。

    保險INSURANCE

    AI賦能,讓數字化保險更智慧

    • 行業背景
      保險行業是數字化轉型最迫切的行業之一,無論是保險科技的發展、保險客戶預期和需求變化,還是保險公司內部業務模式、管理流程的變革,都促使保險企業全面擁抱數字化。
    • 需求痛點
      保險業務正在從重契約、長契約的低頻少量業務向短契約、快契約的高頻大量業務不斷演進,這就需要保險數字化平臺提供更加彈性、敏捷、穩定性和可靠性的用戶體驗服務。
    • 解決方案
      云智慧保險業智能運維解決方案利用大數據和AI技術,基于智能化跨系統交易鏈追蹤,實現保險業務關鍵指標與IT系統運行態勢的關聯分析和可視化管控,準確預測業務波動。

    證券SECURITIES

    逆市而行,用創新贏得客戶信賴

    • 行業背景
      證券行業在股票市場的影響下具有極強的波動性,券商業績的優劣與市場信心和新增投資者以及移動端用戶規模高度相關,探索數字化應用為投資者賦能成為廣大證券企業的共識。
    • 需求痛點
      數字化浪潮的沖擊讓證券企業意識到將IT系統話語權掌握在自己手中的重要性,在從IT外包向自主研發轉變的同時,需要圍繞用戶和創新業務構建統一的智能化IT運維管理平臺。
    • 解決方案
      云智慧根據證券行業特點推出的智能運維解決方案,采用開放式平臺架構和松耦合的模塊化產品,實現覆蓋全渠道的端到端立體化監控網絡和基于業務指標的實時可視化管控。

    基金FUND

    擁抱數字化,打造個性服務新體驗

    • 行業背景
      隨著金融科技的發展,基金銷售網絡化、移動化成為主流。用戶行為、消費模式的互聯網化,導致觸點豐富度以及頻率增加,基金公司需要更深刻理解用戶,個性化地服務用戶。
    • 需求痛點
      基金行業正處于創新發展階段,用戶規模增長快速,導致業務系統數據零散、數據源很多、數據量驟增,企業在業務數據和IT數據的采集、存儲、分析、應用等方面面臨巨大壓力。
    • 解決方案
      云智慧基金行業智能運維解決方案提供高性能、一站式大數據(PB級數據量、毫秒級響應)處理能力,實時接入用戶環境中的多種數據源,進行統一管理和實時可視化結果輸出。

    地產REAL ESTATE

    數字生活,從智慧地產開始

    • 行業背景
      由于國內房地產市場受政策影響比較大,所以諸多頭部房企業正在從資金、人力密集型企業向技術密集型企業轉型,而IT運維管理能力與降低成本、提高創新業務營收息息相關。
    • 需求痛點
      過去幾年,房地產企業投入大量資金進行IT基礎設施建設,隨著IT規模的暴增,無論是IT監控的覆蓋還是IT運維管理效率都存在明顯短板,需要依托大數據、AI等技術快速彌補能力空缺。
    • 解決方案
      云智慧基于大數據和人工智能技術的房地產行業智能運維解決方案,提供全棧立體化監控能力,快速實現多平臺、跨區域IT系統的統一監控、管理和數字化運維管理體系的建設。

    航空AIRLINE

    感知真實用戶體驗,離用戶更近一點

    • 行業背景
      電商和OTA的發展,某種程度拉開了航空公司與用戶之間的距離。而要在激烈的市場競爭中脫穎而出,需要各航司的IT系統全面整合不同終端和渠道,為客戶提供一致性消費體驗。
    • 需求痛點
      當前階段,航空公司在數字化轉型過程中主要面臨客戶數據缺乏,阻礙航司提供個性化服務;官方終端體驗欠佳、功能不足、流程繁復;跨平臺數據整合困難,缺乏統一管控等難題。
    • 解決方案
      云智慧針對航司數字化轉型痛點打造的航空業智能運維解決方案,依托PB級大數據處理能力,采用開放式平臺架構和松耦合模塊化設計,全面管控不同渠道、不同平臺的運行態勢。

    制造MANUFACTURIN

    加速轉型,在智能制造賽場中立于不敗

    • 行業背景
      成本持續增加、創新能力不足等問題困擾著中國制造業的發展,而充分利用數字化轉型實現商業模式創新和產業鏈生態重構,是讓企業獲得智能制造這條新賽道準入資格的唯一選擇。/span>
    • 需求痛點
      傳統制造企業經過多年信息化建設,數據孤島縱橫,基礎數據缺失嚴重,難以滿足數字化轉型所需的基礎數據需求。同時IT投入不高、IT成熟度低都是企業智能化轉型的短板。
    • 解決方案
      云智慧制造行業智能運維解決方案,采用開放式平臺架構,并提供PB級高性能大數據處理能力,全面整合各種煙囪式業務系統、上下游供應鏈系統,實現雙模IT的智能化管控。

    政企GOVERNMENT

    服務為民,構建新型數字化社會

    • 行業背景
      當前階段,政企數字化轉型的主要任務是夯實安全可信的政務云基礎,打造一體化在線公共服務平臺,推進政務流程數字化再造,全面實現從組織機構到人員管理的數字化轉型等。
    • 需求痛點
      由于移動互聯網的普及應用,用戶對公共服務平臺的訪問體驗提出了更高的要求。同時各級部門和領導需要對政務流程再造、機構改革進展有第一手數據和最直觀的可視化呈現。
    • 解決方案
      云智慧政企行業智能運維解決方案提供PB級大數據處理和智能算法分析能力,幫助各級部門全面掌控在線公共服務平臺數字化運營狀態,通過代碼級APM實現互聯網級用戶體驗。

    產品組合

    方案價值

    • 面向雙態IT,構建全棧統一監控平臺,實現豎井系統的數據連通;
    • 基于機器學習的跨系統交易鏈追蹤,準確分析業務波動根本原因;
    • PB級大數據能力,實時處理網絡、APM、日志數據,降低MTTR;
    • 圍繞業務目標,實現業務與IT的統一健康態勢可視化,支撐決策;

    產品組合

    方案價值

    • 根據業務目標制訂統一的數字化KPI體系,提高各部門協同效率;
    • 基于機器學習的交易鏈追蹤,快速定位問題根源,降低業務損失;
    • 提高應用系統問題排查效率,提升數字化業務的持續優化能力;
    • 為各級管理者提供覆蓋全局業務態勢與IT運行統一可視化管控大屏;

    產品組合

    方案價值

    • 構建覆蓋全部技術棧的立體化監控網絡,實時發現不同終端的異常;
    • 深入到代碼級的應用系統性能分析,持續提升數字化業務用戶體驗;
    • 基于AI和大數據的跨系統交易鏈追蹤,快速發現問題、定位根因;
    • 以可視化方式分析、呈現和預測業務走勢,提高精細化運營的能力;

    產品組合

    方案價值

    • 構建覆蓋全部技術棧的立體化監控網絡,實時發現不同業務異常;
    • 實時高效地接入用戶環境中的多種數據源,進行統一管控;
    • 便捷和強大的建模分析工具,將數據進行關聯分析、業務建模;
    • 為管理者的科學決策提供全局視角的業務與IT統一數據支撐;

    產品組合

    方案價值

    • 構建覆蓋全部技術棧的立體化IT監控網絡,實現IT數據的高性能分析;
    • 全系統實時指標智能告警,幫助IT人員第一時間發現應用性能問題;
    • 基于AI的指標告警、故障溯源與根因定位,有效降低MTTA/MTTR;
    • 多維度智能化業務運維分析,為管理者的業務決策提供有效支撐;

    產品組合

    方案價值

    • 構建統一的業務管控平臺,第一時間發現業務系統異常;
    • 面向業務流程的實時IT監控體系,持續優化用戶體驗;
    • 主動式應用性能管理,快速解決性能問題,減少業務損失;
    • 基于AI的故障分析預測,實現事件的快速發現和根因分析;

    產品組合

    方案價值

    • 提供面向全球業務和供應鏈系統的多維度分析,保障運營效率;
    • IDC/多云環境的立體化統一監控管理,為企業上云保駕護航;
    • 覆蓋生產/渠道/終端的可視化大屏,讓管理者實時掌控業務態勢;
    • 建立完善的數字化KPI,對雙態系統的IT效能進行有效評估;

    產品組合

    方案價值

    • 從決策、管理、執行視角展現政務平臺整體建設及運行保障情況;
    • 調度各級運維人員、管理系統,提升IDC、云環境整體運行效率;
    • 掌控各級運管對象的詳細運行狀態,實現業務運維精細化管理;
    • 輔助領導者對信息化發展規劃、實施部署、優化調整進行決策;

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    申請體驗
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