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    AIOps,實現IT運維智能化

    intelligence
    充分利用大數據和AI技術,構建智能化運維管控模型,自動識別業務問題,簡化運維操作復雜度,持續改善業務健康狀況
    云智慧智能運維AIOps
    • 核心價值

      value
      • 云智慧智能運維AIOps
        精準智能告警 錯報率低于2.8% 告警抑制率達到90%
      • 云智慧智能運維AIOps
        智能異常檢測 單/多指標準確率達到90% 根因分析準確率達到95%
      • 云智慧智能運維AIOps
        智能趨勢預測 準確率超過80% 故障率降低30%
      • 云智慧智能運維AIOps
        智能化故障處理 平均故障接手時間縮短80% 平均故障修復時間縮短65%
    • 云智慧智能運維AIOps 云智慧智能運維AIOps

    應用場景

    Scenarios
    以事件為核心的全閉環運維問題處理模型
    • 基于知識圖譜技術建立龐大的運維知識庫,通過問題事件的關聯推薦,把解決方法與經驗推送給用戶,實現快速解決故障的知識支撐
    • 通過異常檢測、動態基線、故障預測、指標預測,自動發現時間序列數據中的異常波動,提高復雜環境的檢測能力,有效發現故障和風險
    • 通過告警抑制、統一告警管理,實現告警風暴的有效抑制和告警消息的統一管控,有效減少海量告警對運維人員的干擾,提升問題解決效率
    • 通過根因分析、關聯分析、智能分析,實現對海量監控數據與歷史數據的關聯分析,利用決策推導與權重分析方法快速定位問題原因
    云智慧智能運維AIOps
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    申請體驗
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